Определение тесноты связи между факторами: линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.


Определение тесноты связи между факторами: линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.

Уравнение регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи. При использовании линейной регрессии в качестве такового показателя выступает линейный коэффициент корреляции r.

Определение тесноты связи между факторами: линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.

Одна из формул линейного коэффициента корреляции имеет вид:

Коэффициент корреляции находится в пределах:   - 1 < r < 1.                                   

 Если b > 0, то 0 < r < 1, и, наоборот, при  b < 0, - 1 < r < 0.

Линейный коэффициент корреляции оценивает тесноту связи рассматриваемых признаков в ее линейной форме. Поэтому близость абсолютного значения линейного коэффициента корреляции к нулю еще не означает отсутствие связи между признаками. При нелинейном виде модели связь может оказаться достаточно тесной.

Квадрат линейного коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации. Он характеризует долю дисперсии результативного показателя y, объясняемую регрессией.

Соответственно величина 1 - r2 характеризует долю дисперсии у, вызванную влиянием остальных, неучтенных в модели, факторов.

Предыдущие материалы: Следующие материалы: