Априорный подход к отбору


Метод вкл. в модель переменных(до построения модели) с помощью него проводится исследование характера и силы взаимосвязей между расс-ми переменными, по результатам к-го в модель вкл.факторы наиболее значимые по своему непосредственному влиянию на зависимую переменную Y. Степень влияния оценивает выборочный коэф-т корреляции rxy Считается что при >0.7 установленную зависимость целесообразно исп-ть в анализе планировании, прогнозировании и в решении др.практических вопросов.Рассматриваемые факторы не должны сильнокорр-ть степень тесноты связи между ними опред. Как

rxy=∑(xi-xiср)(xj-xjср)/корень∑(xi-xiср)2(xj-xjср)2  i≠j На практике взаимосвязь между факторами признается сущ-ой если >0.7, если они выражают одно и тоже явление, то один из факторов следует искл. Чтобы одна и таже причина не учитывалась дважды в модели. В модель вкл. те факторы к-ые боле сильно связаны с др.факторами. При наличии сильной колениарности фактороврекомендуется искл.тот фактор, теснота парной зависимости к-ого меньше тесноты межфакторной связи. Для опред. Вкл. расс-ых переменных в модель или их невкл. Часто используется таблица (матрица) составленная из коэф-тов парной кор-ции.

Предыдущие материалы: Следующие материалы: