Предварительный анализ данных по выборке


Уровни исследуемого показателя обяз.должны быть:сопоставимы,т.е.одинаковые ед.измерения.,методика расчета и т.д.;однородными,т.е.отсутствие аномальных наблюдений,к-ые резко искажают результаты моделирования;устойчивыми,т.е. на графике визуально должна прослеживаться закономерность;число уровней должно быть достаточно велико. Для визуальной оценки исходных данных строится диаграмма рассеивания.вид точечного графика позволяет сделать предварительный вывод о наличии линейной связи между переменными,если точки на графике лежат близко к воображ.прямой. Для диагностики аномальных наблюдений используется метод Ирвина. Для всех или только подозреваемых в аномальности наблюдений вычисляетсявеличина  λi

 Λi=/Sy Sy=√∑(yi-y⁻)2/n-1                                             Если рассчитанная величина превышает табл.уровень то уровень Yi считается аномальным.Строим диаграмму рассеивания.Располож.точек на точечном графике позволяет сделать предварит.вывод о связи между переменными.

Предыдущие материалы: Следующие материалы: