Методы оценки параметров


Существует несколько методов: 1)метод наименьших квадратов: один из наиболее распространенных.Суть нужно рассчитать такие значения коэ-тов ß0иß1,к-ые миним. бы сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений результативной переменной у от теоретических значений у⁻ b1=∑(x-x⁻)(y-y⁻)/∑(x-x⁻)2 b0=y¯-b1*x⁻2) Метод  максимального  правдоподобия, теоретически обоснованный математиком Р. Фишером. Идея метода заключается в том, что вся получаемая в результате многократных наблюдений информация об истинном значении измеряемой величины и рассеивании результатов сосредоточена в ряде наблюдений. Суть метода максимального правдоподобия заключается в нахождении оценок, при которых функция правдоподобия достигает наибольшего значения.3)Метод моментов нахождения оценок в математической статистике - это способ построения оценок, основанный на уравнивании теоретических и выборочных моментов. Пусть X_1,ldots,X_n- выборка из распределения mathbb_, зависящего от параметра theta in Theta subset mathbb. Пусть есть функция Методы оценки параметров, такая что g(X1) интегрируема относительно меры mathbb_, и

mathbb_left = f(theta),

где Методы оценки параметров- биекция. Тогда оценка

hat_{mathrm} = f^left(overline{g(X)}
ight) equiv f^left(fracsumlimits_{i=1}^n g(X_i)
ight)

называется оценкой параметра theta in Thetaметодом моментов.

Предыдущие материалы: Следующие материалы: