Линейная регрессия и корреляция


Линейная функция имеет вид yx=a +bx

A,b – параметры уравнения, которые находятся МНК, решением системы нормальных уравнений:                            b – является коэффициентом регрессии, показывающим                                          

Линейная регрессия и корреляция              насколько в среднем изменяется результат с изменением                                                      фактора на 1.

         A – значение y в точке x=0. если а >0, то относительное изменение результата происходит медленнее, чем изменение фактора.

Уравнение регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи. Для линейной функции – линейный коэффициент корреляции.

r< 0 – обратная связь r> 0 – прямая связь r=0 – связь отсутствует r> +- 0,7 – связь тесная

r2 – линейный коэффициент детерминации, характеризует долю дисперсии результативного признака, объясняемую регрессией в общей дисперсии результативного признака.

Предыдущие материалы: Следующие материалы: