Проверка значимости результатов множественной регрессии.


Значимость уровнений оценивается с помощью F-критерия Фишера: Fфакт.=Проверка значимости результатов множественной регрессии.

Fтабл.=L=0,05, v1=m, v2=n-m-1                                      Fфакт. > Fтабл

Можно оценить значимость не только ур-ие в целом, но фактора доп.вкл.в модель.

Для этого опред-ся, частный F-критерий:  Fx1=Проверка значимости результатов множественной регрессии.,      Проверка значимости результатов множественной регрессии.

Fx1>Fтабл., L=0,05(0,01), v1=1, v2=n-m-1

Дополн.вкл.фактор х1 в модель статистич.оправдана и коэф.чистой регрессии b1 статистич.значим.

Если Fx<Fтабл.=>фактор х1 не целесообразно вкл.в модель и коэф.чистой регрессии статист.не значим.

Оценка значимости коэф.bi осущ. с помощью t-критерия Стьюдента.   

tbi=Проверка значимости результатов множественной регрессии. ,        mbi=σy*Проверка значимости результатов множественной регрессии.,  mbi-средняя квадратич.ошибка параметра bi.

Mbi=Проверка значимости результатов множественной регрессии.

Если tbi>tтабл., L=0,05, v=n-m-1=> коэф.чистой регрессии bi признается значимым.

Предыдущие материалы: Следующие материалы: