Типы данных


1.7.1. Данные пространственного типа

База данных состоит из кортежей:

 

                                               

 

которые образуют матрицу. Каждая строка матрицы – это кортеж (или вектор строка таблицы исходных данных).

Здесь основное требование – независимость наблюдений {yj} между собой, т.е. – случайные (измеренные независимо) величины в данном фиксированном временном срезе, где t=const, это влечет за собой условие отсутствие коррелированности возмущений.

 

                                                                                                       (1.16)

 

– коэффициент корреляции.

Как определить, является ли база данных серией независимых наблюдений? Однозначного ответа нет, т.е. это условие реально труднопроверяемо. Считается, что не должны быть связаны причинно .

Совокупность кортежей для всех наблюдений i=    (таблица) в фиксированном временном срезе есть входные данные пространственного типа.

 

1.7.2. Временной (динамический) ряд

 

Здесь наблюдения упорядочены во времени: {Уt}, t=t1,t2,….ti,…tn; где ti>ti-1

а). Чаще всего Dt = ti - ti-1 = const. Тогда в записи указывается только номер временного интервала {Уt}- временной ряд.

б). Временной ряд может быть многомерным: {Уt, х1t,…xnt} (), т.е. другими словами:

если наблюдаются одновременно несколько независимых случайных величин в каждом временном срезе, t=t0, то имеем многомерный временной ряд:

 

Данные типа многомерного временного ряда

 

Таблица 1.1.

ti

t1

t2

….

tn

yi

y1

y2

….

yn

хi

х1

х2

….

хn

zi

z1

z2

….

zn

 

Данные типа многомерных временных рядов имеются часто в многофакторных прогнозных моделях.

 

Предыдущие материалы: Следующие материалы: