Информационные технологии эконометрических исследований


Центральной проблемой эконометрики является построение уравнений и систем уравнений (экономико-математических моделей), выражающих экономические закономерности, связи, зависимости, динамические тенденции и определение возможности их практического использования для анализа и прогнозирования.

Построение эконометрических моделей предполагает выполнение множества математических расчетов, обработку больших объемов информации, в связи с чем возникает необходимость в широком использовании компьютерных средств обработки информации. Для этих целей разработаны и широко используются пакеты прикладных программ статистической обработки данных (например, StatGrafics, SPSS, SyStat, Statistica, Gretl и др.).

Вследствие большой популярности эконометрических исследований на Западе средства построения эконометрических моделей включены во все известные интегрированные офисные средства (Microsoft Office, Perfect Office и т. д.) и табличные процессоры (Excel, Lotus 1-2-3, Quattro Pro и др.).

Эконометрические программы различаются по организации диалога с пользователем (интерфейса) и способу представления данных:

– библиотеки статистических процедур и численных методов для стандартных языков программирования и СУБД

– электронная таблица с системой меню

– командная строка и матрицы

Примеры современных пакетов: StatGrafics, SPSS, SyStat, Statistica, Gretl, Shazam, RATS, E-Views, LIMDEP, TSP, STATA, GAUSS, SAS, MathCad, MatLab.

Excel:

1. функции:

            - ЛИНЕЙН – возвращает параметры линейного приближения по МНК

- ЛГРФПРИБЛ – возвращает параметры логарифмического приближения

- ЭКСПРАСПР – возвращает экспоненциальное распределение

- СТЬЮДРАСПР – возвращает t-распределение Стьюдента

- и другие

2. инструмент “анализ данных”:

            - регрессия

            - корреляция

            - однофакторный дисперсионный анализ

            - анализ Фурье

            - описательная статистика

            - и другие

StatGrafics:

1. функции:

            - Simple Regression

- Multiple Regression

            - Multiple Variable Analysis

Statistica — пакет для всестороннего статистического анализа, разработанный компанией StatSoft. В пакете STATISTICA реализованы процедуры для анализа данных(data analysis), управления данными (data management), добычи данных (data mining), визуализации данных (data visualization).

SPSS Statistics (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences» — «статистический пакет для социальных наук») — компьютерная программа для статистической обработки данных

Gretl (GNU Regression, Econometrics and Time-series Library) - библиотека для регрессий, эконометрики и временных рядов

Предыдущие материалы: Следующие материалы: