Линейная модель множественной регрессии


В большинстве случаев необходимо идентифицировать более одного фактора, влияющего на стоимость объекта оценки. Количественные измерения влияния множества факторов на зависимую переменную (у) можно осуществить на основе методики многофакторного регрессионного анализа. В данном случае, так же как и в парной регрессии, зависимость может характеризоваться как линейной, так и нелинейной связью.Линейная модель множественной регрессии имеет общий вид:

y = b0 + b1x1 + b2x2+...+ bnxn,          (7.5.1)

где   h1 b2 bn - коэффициенты множественной регрессии;

x1, x2, хn - факторы, влияющие на стоимость объекта оценки, включенные в анализ;

b0 - постоянная величина, не зависящая от влияния отобранных факторов;

n - объем статической выборочной совокупности данных. Отбор факторов начинается с логического анализа: если вариация у в зависимости от вариации конкретного фактора х логически необъяснима, в модель фактор включать не следует.                          

Предыдущие материалы: Следующие материалы: