Тренажер "Математика". В форме игры быстро помогает развить счетные операции. 8 из 10 получают результат в первые 5 дней.
Традиционно используются две числовые меры для оценки погрешностей расчета:
- Среднеквадратическая ошибка Se по формуле (3.35).
- Средняя по модулю ошибка.
(3.42)
Замечание:
Числовые меры ошибок расчета Se по (3.35) и 
по (3.42) оценивают точность модели внутри области эксперимента, где мы имеем информацию о поведении моделируемой зависимости 
. Более важной является информация о погрешности расчета в области прогноза, где никаких наблюдений нет. В этом аспекте более информативна оценка погрешности расчета по данным ретроспективного анализа.
Идея ретроспективного анализа заключается в следующем. Пусть имеется многомерная выборка из N наблюдений, упорядоченных во времени. При оценке вектора параметров 
в уравнении регрессии (3.6) будем пользовать не все N точек базы данных, а только N1 точек (N1-N). Оставшиеся N-(N1-1) точек используются для объективного ретроспективного тестирования модели, ибо в этих точках мы знаем и экспериментально измеренные значения 
и расчетные значения 
(i= N1+1,…,N).
Получим оценки погрешности:
- среднеквадратичную
(3.43)
- среднюю по модулю
(3.44)