Случай нелинейных координатных функций

 

5.5.1.Формальная замена переменных

 

Пусть  - нелинейные функции. Модель линейна по параметрам  и нелинейна по .

 

                                     (5.3)

 

Сделаем замену переменных

 

                                   (5.4)

 

Получаем исходный случай метода наименьших квадратов.

После нахождения , делается возврат к старым переменным.

 

5.5.2. Специальное преобразование

 

Пример:

Эта модель нелинейна, как по искомым параметрам, так и по входным факторам. Требуется уже не просто замена переменных, а специальное преобразование переменных.

 

 

Предыдущие материалы: Деструктивный подход (“расщепления”) мультиколлинеарных пар Метод пошаговой регрессии (конструктивный метод) Способы устранения мультиколлинеарности Проблема спецификации переменных. Мультиколлинеарность Прогнозирование по разностной авторегрессионной модели.

Следующие материалы: Линейные уравнения регрессии с переменной структурой. Фиктивные переменные Способ  устранения коррелированности регрессоров с остатками с помощью инструментальных переменных Двух шаговый метод наименьших квадратов Обобщенный метод наименьших квадратов Трех шаговый метод наименьших квадратов