Отбор факторов.

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Узнать стоимость

При отборе факторов в модель нужно учитывать продолжительность имеющейся выборки. В нашей работе выборка =15, значит мы можем отобрать не более 3х факторов.

Факторы, включаемые в модель, не должны быть сильно коррелированны и тем более, находиться в точной функциональной зависимости.

Самым простым и распространённым методом мультиколлинеарности явл. расчёт коэффициентов парной корреляции между независимыми переменными. Парная корреляция считается по формуле:

Где  и  средние арифметические, находятся по формулам

 и

Полученные результаты записываются в виде матрицы.

Матрица коэффициентов корреляции

у

х1

х2

х3

х4

х5

у

1

0,82985

-0,2417

0,70536

0,71037

0,64464

х1

1

-0,5684

0,95572

0,94593

0,93037

х2

1

-0,6816

-0,7349

-0,7894

х3

1

0,98901

0,96884

х4

1

0,97871

х5

1

Корреляционная связь между объясняющими факторами Корреляционная связь между объясняющими факторами не должна превышать значение 0,7, поэтому отбрасываем факторы ≥0,7

Нам подходят два фактора x1 и x2

Уравнение будет иметь вид :

Предыдущие материалы: Следующие материалы:
Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.