Оценка значимости модели и её факторов.


Для получения ошибок оценок параметров оценивается ковариационная матрица ошибок.

Диагональные элементы этой матрицы явл дисперсиями оценок элементов вектора . Вне диагональные – ковариациями ошибок оценок.

Величина  - обычно неизвестна. В качестве её статистической оценки используют наблюдаемую дисперсию.

            

 

Доверительный интервал находится по формуле :

             

           

Для проверки статистический значимости параметров модели используется критерий Стьюдента – t-статистика.                где- диагональные элементы матрицы

 

 

F-статистика

Fрас > Fтаб  2.8>2.6, делаем вывод о надёжности всего уравнения.

 


Предыдущие материалы: Следующие материалы:
Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.