Оценка адекватности модели изучаемому процессу.


            общая дисперсия , при чём

           необъяснённая

            объяснённая

Посчитаем. Для этого понадобится табличка:

у

 

87

84

2

-2

-5

5,97

5,69

23,10

87

84

3

-2

-5

6,52

5,23

23,10

84

83

2

-4

-6

2,48

20,12

36,43

84

84

0

-5

-5

0,02

21,03

21,19

70

81

-11

-19

-8

111,44

368,10

68,98

72

76

-5

-17

-12

20,64

291,93

154,22

94

91

3

5

2

9,19

22,22

2,91

88

86

2

-1

-3

2,89

1,54

8,51

89

86

3

0

-3

10,81

0,21

7,93

96

90

5

7

2

25,65

43,75

2,35

102

95

7

13

7

44,81

177,26

44,02

92

96

-4

3

7

14,43

7,92

45,38

95

98

-3

6

9

6,98

41,14

82,45

97

98

-1

8

9

1,65

61,06

83,25

98

101

-4

9

12

14,09

83,07

141,41

1333

1333

0

0

0

278

1150

873

Средняя 89

89

0

0

 

 

 

 

 

Адекватность модели

Одним из основных показателей, характеризующих степень колеблемости расчётных значений функции, по сравнению с их фактическими значениями является абсолютный показатель вариации.

Относительный показатель - .коэффициент вариации.

 т к V<10, можно считать что уравнение подобрано хорошо.

Коэффициент множественной корреляции

 

Модель в целом воспроизводит свойства объекта.

Коэффициент множественной детерминации


Предыдущие материалы: Следующие материалы:
Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.